詳情
視(shì)覺識别的(de)基本原理(lǐ)包括:
1. 影像采集:使用圖像傳感器(攝像頭)采集反射光線,轉換為(wèi)數字圖像。
2. 預處理(lǐ):去(qù)噪、校正、增強圖像質量。
3. 切割:從圖像中提取目标區域。
4. 特征提取:根據目标形狀、顔色、紋理(lǐ)等提取特征向量。
5. 模式匹配:将提取的(de)特征與已有模式庫進行比較匹配。
6. 分類識别:利用參數設定将目标分類,完成識别。
7. 模型訓練:使用機器學(xué)習算法訓練模型,提高(gāo)識别準确率。
8. 模式更新:增加新的(de)樣本,持續優化模式庫。
9. 結果輸出:給出識别結果,如(rú)目标分類、坐标位置等。
10. 配合機器視(shì)覺硬件,實現對物體實時自(zì)動識别。
綜上所述,視(shì)覺識别通過圖像采集、處理(lǐ)、特征提取、模式匹配實現對目标的(de)智能化識别。它在工業、醫療、安防等領域有着廣泛應用。
關鍵詞:
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視(shì)覺識别的(de)主要好處有:
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